“感謝@JimmyWales的邀請，作為Quora的創(chuàng)始人，我想我有必要來回答一下這個問題。
人們獲取知識的渠道在不斷地增加，最早是從老師那里得到知識，后來是從書籍中獲取知識，到了現(xiàn)代，我們越來越多地依賴從互聯(lián)網(wǎng)上獲取知識，比如搜索引擎。
在創(chuàng)辦拳頭電子社區(qū)后，我在上面看到大量的帖子都是玩家們關(guān)于游戲的各類疑問，比如星際爭霸板塊經(jīng)久不衰的帖子要屬于哪個種族強(qiáng)，以及各個種族如何開局是最佳開局。
包括我們推出的《植物大戰(zhàn)僵尸》里也經(jīng)常有新人提問，希望知道一些比較難的關(guān)卡要如何配置植物才能順利過關(guān)。
于是我萌發(fā)了一個想法，那就是能不能做一個專注于回答問題的社區(qū)，讓大家的知識在這里交匯。
當(dāng)我萌生這個想法后，我要挑選合作伙伴，我還有其他的公司，沒有這個精力來做這件事。當(dāng)時我聽說硅谷有人和我有相似的想法，這個人就是@JimmyWales和@LawrenceSanger。
他們試圖打造一個線上百科全書Nupedia來解決這個問題，但是Nupedia的進(jìn)展緩慢，當(dāng)我找到他們之后，他們在聽到我的想法后，認(rèn)為知識問答社區(qū)是一個比線上百科全書能夠更好解決這個問題的方案。
于是在兩位加入后，Quora的開發(fā)進(jìn)入到一個快車道。
用戶可以在Quora上提出問題、回答問題、編輯和評價問題和答案，也可以關(guān)注特定主題或其他用戶。
我們的特色是用戶可以對答案進(jìn)行投票、評論和編輯，以確保高質(zhì)量的內(nèi)容被更多人看到。
并且Quora有嚴(yán)格的社區(qū)準(zhǔn)則和管理措施來防止濫用和垃圾信息。有拳頭電子社區(qū)的例子在前面，大家可以充分相信我們管理一個高素質(zhì)社區(qū)的能力。
最后希望大家能夠在這里玩得愉快?！?br/>
周新的回答獲得了數(shù)百個點(diǎn)贊，是該問題下面獲得贊同數(shù)最多的回答。
Robin覺得很有創(chuàng)意，“又是Newman的創(chuàng)意，在問題的下方可以選擇按照贊同數(shù)排序或者回答時間排序，既讓用戶看到高質(zhì)量的回答，又能夠讓用戶看到最新的回答。
同時兼顧了二者的設(shè)計(jì)足夠巧妙?！?br/>
周新在回答里提到的JimmyWales和LawrenceSanger本來應(yīng)該是wiki百科的創(chuàng)始人。
他們在搞wiki的前身，Nupedia百科，這是一個純粹以學(xué)術(shù)為導(dǎo)向的在線百科全書，全部由專家和學(xué)者來進(jìn)行編寫，編寫后要經(jīng)過嚴(yán)格的審核和審校。
Nupedia可以看做是門檻沒那么高的期刊，也正因如此，這項(xiàng)工作進(jìn)展非常緩慢。
吉米威爾斯和拉里桑格二人感到挫敗感和懷疑，周新在找到他們之后，三人一拍即合，知識問答社區(qū)不僅能夠?qū)崿F(xiàn)他們想做的事情，而且也有更高的商業(yè)價值。
至于二人知道周新的創(chuàng)意，會扔下周新自己搞，且不說Quora的網(wǎng)站框架和測試版都已經(jīng)做出來了，他們另外單干從時間上就落后了不少。
光是周新在硅谷的名望，從開始創(chuàng)業(yè)以來從來沒有失敗過，而且估值全都是以十億美元為單位。而且周新在硅谷的名聲很好，樂于分享股份，不管是最早的阿什利、斯蒂芬還是NewPay的馮路易斯、沃倫·詹森，可都分到了股份。
加上Quora的方向和線上百科全書重疊度很高，因此吉米·威爾斯和拉里·桑格幾乎沒有猶豫，當(dāng)下就答應(yīng)加入Quora。
對周新來說，二人創(chuàng)辦wiki百科就不說了，從能夠把wiki百科搞起來已經(jīng)充分證明了他們的管理能力。
本來周新也打算把線上百科和Quora打包，做成一家企業(yè)，這兩者的用戶就是線上百科的免費(fèi)勞動力。
更重要的在于，二人之前搞Nupedia，手上積累了大量學(xué)術(shù)界人脈關(guān)系。
周新認(rèn)識的學(xué)術(shù)大佬全集中在集成電路領(lǐng)域，他們二人不同，認(rèn)識的學(xué)術(shù)大佬遍布所有領(lǐng)域。
加上拉里·桑格大學(xué)期間搞過一個郵件列表服務(wù)器，為有輔導(dǎo)需求的學(xué)生與導(dǎo)師建立溝通平臺，以此建立論壇，用來提供個性化輔導(dǎo)課程、個性化輔導(dǎo)的方式。
通過這個服務(wù)他在大學(xué)生群體里也有一定的影響力。
周新對Quora的規(guī)劃，就是初期用戶以學(xué)生群體和大學(xué)教授群體為主，其次是硅谷的互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)人員和互聯(lián)網(wǎng)大佬們。
視角回到Robin身上，作為紐約州立大學(xué)的計(jì)算機(jī)碩士，早期的Robin對技術(shù)很關(guān)注，他進(jìn)入計(jì)算機(jī)這個細(xì)分領(lǐng)域下之后發(fā)現(xiàn)，里面的問題五花八門。
“DSL服務(wù)模式為什么會比傳統(tǒng)的撥號連接方式更快？”
“我是一名計(jì)算機(jī)專業(yè)的大一學(xué)生，但是我絲毫沒有從計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)中體會到樂趣，我該怎么辦？”
當(dāng)然也有很專業(yè)的問題，比如“PageRank算法的優(yōu)勢在哪里？”
“PageRank算法為搜索引擎的排名算法提供了一種全新的思路。
我們在設(shè)計(jì)這個算法的時候主要考慮了鏈接的質(zhì)量和數(shù)量，并利用這些鏈接之間的關(guān)系構(gòu)建了網(wǎng)頁之間的鏈接圖譜，從而對網(wǎng)頁進(jìn)行排序。
我們?yōu)槌溄游臋n集的每個元素分配一個數(shù)值權(quán)重，目的是“衡量”其在集合中的相對重要性。該算法可以應(yīng)用于任何具有相互引用和引用的實(shí)體集合。它分配給任何給定元素E的數(shù)值權(quán)重稱為E的PageRank，表示為PR（E）。
PageRank源自基于webgraph的數(shù)學(xué)算法，該算法由所有萬維網(wǎng)頁面作為節(jié)點(diǎn)和超鏈接作為邊創(chuàng)建，并考慮了或mayoclinic.org等權(quán)威中心。排名值指示特定頁面的重要性。指向頁面的超鏈接算作支持票。頁面的PageRank是遞歸定義的，取決于鏈接到它的所有頁面（“傳入鏈接”）的數(shù)量和PageRank指標(biāo)。由許多具有高PageRank的頁面鏈接到的頁面本身會獲得高排名......”
這篇回答就相當(dāng)專業(yè)，Robin看了眼回答者的ID，謝爾蓋·布林。
同行是冤家，Robin知道對方，大家都是搞搜索引擎的，而且他們的PageRank算法和他發(fā)明的算法非常相似。
Robin為IDD做的站點(diǎn)評分算法是最早利用超鏈接衡量搜索質(zhì)量的算法。
Robin忍不住也在下面寫起了回答：“PageRank有借鑒Rankdex站點(diǎn)評分算法的地方......”
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